ekklesia — Politisches Lagebild
POLITISCHES LAGEBILD · BAYERN
KEINE MERKMALSFILTER AUSWAHL ≈ {{selAdults}} ERWACHSENE · HOCHGERECHNET
Lagebild wird vorbereitet.
{{loadText}}
{{loadErrorText}}
{{wkLabel}}.
{{mapSubtitle}}
KARTE WIRD GELADEN …
LADE …
{{votePanelTitle}}.
{{votePanelSubtitle}}
{{stimmBezug}}
DEMOGRAFIE · {{demoGeoLabel}} · KLICK SETZT FILTER
{{m.title}}
{{b.label}}
{{m.lo}}{{m.hi}}
LEBENSLAGE DER AUSWAHL · CSV · REAGIERT AUF FILTER SYNTHETISCHE STRUKTURWERTE — KEIN POLITISCHER WERT
{{ll.value}}
{{ll.label}}
{{g.title}}
ThemenGESAMTER RAUM · MEHRFACHNENNUNGEN
KOMPETENZVERMUTUNG JE PARTEI
{{pk.party}} {{pk.pct}}
FRAGE: „WELCHER PARTEI TRAUEN SIE AM EHESTEN ZU, DIESES THEMA ZU LÖSEN?" · INKL. „KEINE PARTEI" = 100 % · GESAMTER RAUM
{{emptyText}}
WahlteilnahmeabsichtGESAMTER RAUM · SELBSTBERICHTET
{{t.label}}{{t.pct}}
{{tnRaumAvg}}
Ø TEILNAHMEABSICHT · GESAMTER RAUM
{{tnSelAvg}}
Ø AKTUELLE AUSWAHL · MODELLIERT
{{emptyText}}
Zufriedenheit mit der LandesregierungGESAMTER RAUM
{{z.label}} {{z.pct}}
{{emptyText}}
Makrogruppen im Raum. {{mgScopeLabel}}
{{mgIdleText}}
BEZEICHNUNG≈ ERWACHSENEANTEILPotenzialTaktikDETAILS
{{m.text}}
{{p.value}} {{p.delta}}
{{p.label}}
KI-MAKROGRUPPEN · EINSTUFUNG: HYPOTHESE · SYNTHETISCHE CSV
ERGEBNISSE VERALTET — AUSWAHL ODER RAUM HAT SICH GEÄNDERT · ERNEUT ANALYSIEREN
{{mgFooterLabel}}
KI-Analyse.
FOKUSGRUPPE: LOKAL · KURZBERICHT: ML-DIENST (WÄHLER-INSIGHT) WENN STIMMBEZIRK GEWÄHLT
FOKUSGRUPPE · SIMULIERTE REAKTIONEN AUS AGGREGIERTEN DATEN · KEINE ECHTEN PERSONEN
Stellen Sie eine Frage oder testen Sie eine Botschaft — die aktuelle demografische Auswahl reagiert als simulierte Fokusgruppe. Es antworten keine echten Personen.
{{p.label}} · {{p.resonanz}}
{{p.profil}}
{{p.antwort}}
{{c.einordnung}}
{{c.text}}
{{c.basis}}
Fokusgruppe reagiert …
WÄHLER-INSIGHT · ML-DIENST · {{mlVISbLabel}}
Stimmbezirk ausgewählt — ML-Wähler-Insight generieren.
Wird generiert …
{{mlVIErrorMsg}}
{{mlVIHeadline}}

{{mlVILage}}

—{{b.t}}
EMPFEHLUNGEN
#{{e.nr}} · {{e.kanal}}
{{bb.t}}
KI-KURZBERICHT · DEMOGRAFISCHE AUSWAHL
VERALTET — BITTE AKTUALISIEREN
KI-Kurzbericht generieren: strategische Lageeinschätzung, drei Hebel und Themenchancen für die aktuelle Auswahl.
Wird generiert …
Fehler beim Generieren. Bitte erneut versuchen.
—{{br.t}}
{{br.basis}}
Methodik & Datenherkunft.
Datenbasis. Ekklesia-Bayern-Demografie-30000.csv — 30.000 synthetische Erwachsene (Seed 20260914, Version 1.0.0, Szenariostichtag 31.12.2024). Keine echte Umfrage, kein repräsentatives Abbild Bayerns.
Referenzpopulationen. Einwohneranker der sieben Regierungsbezirke zum 31.12.2024: {{popQuelle}} (Quelle, PDF). Historische Bezugszahlen — keine Behauptung zum heutigen Bevölkerungsstand. population_source: official_reference_2024
Illustrative Hochrechnung. Je Bezirk r: Faktor_r = Referenzeinwohner_r / Σ haushaltsgroesse über die eindeutigen Haushalte (Erwachsene + Minderjährige). Die Faktoren werden einmal beim Laden berechnet und beim Filtern nicht neu normiert; Auswahlgrößen = Σ Faktor der passenden Personen bzw. Haushalte, gerundet dargestellt. Einkommen und Alter werden nicht mit dem Bevölkerungsfaktor multipliziert; bayernweite Anteile und Mediane werden gewichtet berechnet, nicht aus Bezirkswerten gemittelt. Alters- und Haushaltsstruktur bleiben synthetische Annahmen.
Synthetische Kreiszuordnung. Ganze Haushalte werden deterministisch genau einem Landkreis bzw. einer kreisfreien Stadt ihres Regierungsbezirks zugeordnet (assignment_method: synthetic_demo). Kreisgrößen entstehen aus Σ haushaltsgroesse × Bezirksfaktor (population_source: synthetic_allocation) — synthetische Raumgrößen, keine tatsächlichen Kreiseinwohnerzahlen. Die vorhandenen demoraum_id der CSV sind keine echten Kreis- oder Gemeindecodes.
Geometrie. Verwaltungsgrenzen (Regierungsbezirke als Dissolve der Kreisgrenzen; Landkreise/kreisfreie Städte). Bayerische Stimmkreise sind eine andere Gebietsebene; echte Stimmkreisgeometrien und -zuordnungen fehlen — deshalb Kreisebene, auch so benannt. Gemeindeebene entfällt mangels Gemeindegeometrien.
Politische Werte. Modellierte Sonntagsfrage, Themen, Teilnahmeabsicht, Zufriedenheit sowie Verständlichkeit/Vertrauen sind fest gespeicherte regionale Demo-Aggregate (Raum × Stimmenart × Szenariostand {{szenariostand}}), einmal deterministisch erzeugt. Sie sind nicht aus der demografischen CSV berechnet und ändern sich nicht durch demografische Filter. Erst- und Zweitstimme sind getrennte Szenariodatensätze; Anzeige mit Größte-Reste-Rundung auf exakt 100,0 %. Keine echten Institute, keine Konfidenzintervalle, keine Wahlberechtigten- oder Stimmenumrechnung.
Insights. Lokale Demoauswertung: Texte werden deterministisch aus bereits berechneten Aggregaten erzeugt; keine echte KI-Verbindung, kein API-Schlüssel. Raumlage und demografische Auswahl sind getrennte Kontexte — kein Rückschluss von Demografie auf Parteipräferenz oder Beeinflussbarkeit. Auswahlregeln: nur verfügbare Kennzahlen mit gültiger Vergleichsbasis; Tautologien (gefilterte Dimension als „Befund") und Dubletten werden entfernt; Sortierung je Kennzahlfamilie nach relativer Abweichung mit Familien-Rotation (Einkommen, Wohnen, Mobilität, Alltag) — Euro, Prozentpunkte und Skalenwerte werden nie als rohe Zahlen gegeneinander gerankt. Maximal sechs Befunde; bei gleicher Datensatzversion und identischem Kontext ist die Reihenfolge stabil. Ohne Szenario-Zeitreihe gibt es keine Trendaussagen.
Rohfallzahlen. {{methodikFallzahl}}